한윤성 (Han Yunsung)

mail : [email protected]

github : https://github.com/22ema

blog : https://22ema.github.io

Work Experience

(주)IntelliVIX (2022.07 - Current) Vision AI 팀 대리

👱🏻‍♂️ 보안을 위한 안면 인식 연구

자사 내 기존 서버용 안면 인식 모델 개선 및 단말기용 안면 인식 모델 추가 연구 (2023.07 ~ Current)

• 서버용 안면 인식 모델 성능 개선
  • 모델들의 처리속도와 성능 측정 및 비교 → ViT-L + PartialFC with combined margin loss 모델 채택
  • AIHUB 한국인 안면 데이터셋 일부 기준, FNMR@FMR 1e-05: 0.4900 → 0.0018
  • IJB-C 기준, FNMR@FMR 1e-05: 0.187 → 0.0458
  • FRVT 대회 참가하여 국내 기준, FRVT 1:1 부문 5등 달성
• 서버용 안면 인식 모델 배포용 서빙 코드 작성
  • IntelliVIX내 자체 솔루션과 동일한 SDK 사용을 유관부서에서 요청하여 기존 torchlib를 tensorRT로 변경하여 서빙 코드 작성
• 단말기용 안면 인식 모델 개발 및 연구
  • 자체 테스트 데이터셋(ID: 21,882) 기준, 모델 정확도: FRR@FAR 1e-06 = 0.00102
  • 모델 추론 속도: 107ms, Rockchip에 최적화된 RKNN으로 모델 배포
• 단말기용 서빙 엔진 구현
  • RKNN SDK를 기반으로 서빙 엔진 구현
  • Faiss 라이브러리를 활용하여 Gallery와 Query 간 유사도 측정 속도 개선

🚶🏻 보행자 재식별 연구

자사 내 보행자 재식별 기능이 없어서 국토부 과제 수행 및 솔루션 탑재 목적으로 기술 연구 및 개발 (2024.01 ~ 2024.03)

• 보행자 재식별 모델 연구 및 개발
  • SOLIDER 사전학습 모델을 기반으로 전이학습하여 보행자 재식별 작업에 맞는 모델로 파라미터를 업데이트함.
  • 추가성능 개선 연구는 올해 진행 예정
• 사내 솔루션 내 서빙 코드 구현
  • 동기식으로 구현된 서빙 코드를 비동기식으로 구현하여 기존 7channel에서 7FPS → 23channel에서 7FPS로 개선

🏧 신한은행 이상행동 탐지 프로젝트

보이스피싱을 예방하기 위해 신한은행 ATM 내 설치되어 이상행동을 탐지하는 시스템 구축 (2022.08 ~ 2023.01)

• 동일인 판별 모델 연구 및 개발
  • 단일 프레임이 아닌 다중 프레임의 평균 feature vector를 사용하여 사용자에 자세변화 민감도 개선
• 저사양 intel cpu가 탑재된 ATM에서 DNN 모델을 실시간으로 처리하기위해 OpenVINO를 사용하여 모델 배포 진행.

Media HAL 팀 - (주)Telechips

2021 Nov - 2022 April

안드로이드 Media HAL 부서

Researcher - SnS Lab

2020 March - 2021 Dec

🚁 드론을 활용한 비탈면 및 도로포장 관리 효율화 기술 개발

차량이 움직이지 못하는 상황을 대비하기 위해 드론을 활용하여 보다 넓은 범위의 포트홀을 탐지할 수 있는 자동 서비스 시스템 구축(2018.04~2021.06)

• 포트홀 자동 탐지 서비스 시스템 개발
  • Django 기반 Web application을 통해 지도 상 포트홀 위치 표시 및 시각화 서비스 제공
  • 주요 기능 별 프로세스를 병렬처리하여 서비스 응답속도 개선
• 포트홀 탐지 모델 연구 및 개발
  • Mask-RCNN 기반의 포트홀 탐지 모델 연구 및 개발
  • 포트홀 탐지 정확도 향상을 위한 연구 진행
• 이미지의 메타데이터 내 센서정보와 고도정보를 활용한 표트홀 면적 및 위치 좌표 측정 연구

Other Experience

F-Lab

🐱CATS

https://github.com/f-lab-edu/CATS

웹서버에 사용자와 관련성이 있는 광고를 추천하여 사용자에게 유용한 광고를 보여주고 좀 더 높은 CTR을 얻기 위한 시스템 (2024.10 ~ current)

• 모델 실험 효율화 및 개발 생산성 향상을 위한 라이브러리 개발
• bentoml 서빙 프레임워크 기반의 모델 서빙

Skill & Knowledge

Skill

Best: Python, PyTorch, Git

Good: C++, Docker

Normal: tensorflow, SQL

Knowledge

Best: Computer Vision, Machine Learning

Good: Parallel Programming, Algorithm

Normal: Natural Language Processing, DB

희망연봉: 6,000만원